随着计算机技术的不断发展和应用，实现电火花加工过程的自动化是电火花加工技术发展的必然趋势，传统的控制系统已不能满足自动化加工的要求，因此需要利用计算机技术，建立多输入，多输出的智能化控制系统。该智能化控制系统应是具有自学习功能的电火花加工系统，（即学习熟练操作者的丰富实践知识和上关技能及不断提高解决问题的能力）。智能化控制系统还应该具有自适应功能，能自主调节系统的控制结构、加工参数和工艺方法，进行决策规划和广义问题求解。它就如同一个有丰富实践经验的操作者，通过对加工信息的定性刻画，模拟熟练操作者的思维方式，根据当前的加工状态调整加工参数，实现提高加工效率、加工精度、加工过程稳定性和降低加工表面粗糙度Ra值、降低电极损耗及简化操作过程、拓宽加工范围的目的。

目前，电火花加工仍处于从数据库系统过渡到智能化控制系统阶段，应重点研究和应用专家系统、人工神经网络技术、模糊控制技术及遗传算法等。它们这宰还需要互相取长补短，在充分发挥自身优势的同时，通过相互结合取得联合增值的效应。如：对神经网络来说，知识抽取和知识表达比较困难，而模糊信息处理方法对此却很有效；另一方面，模糊推理很难从样本中学习规则，且在模糊推理过程中会增加模糊性，但神经网络却能进行有效的学习。因此，各种控制技术在电火花加工过程中的应用并不是相互独立的，需要对混合智能控制进行广泛深入的研究，因而提出了模糊控制与神经网络的结合、神经网络与遗传算法的结合、模糊控制与遗传算法的结合等混合智能控制理论。所以，在复杂的电火花加工过程中，系统控制应用混合智能技术已成为必然趋势。但是这方面的研究才刚刚起步，实际应用还较少，大部分还停留在实验室仿真阶段。应充分利用各种控制技术的特点和优势，继续加强这方面的研究，与此同时，还需对电火花加工机理和工艺规律进行深入研究，为早日实现电火花加工过程的智能化控制而努力。